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  • 技术面试需要掌握的基础知识整理

    本仓库是笔者在准备 2018 年春招实习过程中的学习总结,内容以计算机书籍的学习笔记为主,在整理重点知识的同时会尽量保证知识的系统性。
  • GitBook文档(中文版)

    这个工具链 (GitBook) 是一个使用 Git 和 Markdown 来构建书籍的工具。它可以将你的书输出很多格式:PDF,ePub,mobi,或者输出为静态网页。
  • 面向程序员的数据挖掘指南

    这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。
  • Growth: 全栈增长工程师指南

    这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点,但是它可以帮你构建你的知识体系。 我们都会学习,但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你,你可以学习什么,然后看什么书。
  • Pro Git中文版(第二版)

    欢迎来到 Pro Git 第二版。 第一版出版到现在已经过去了四年。 到今天,Git 虽然出现了许多改变,但是还有很多重要的事情一如昨日。 因为 Git 核心团队对保持向后兼容性异常固执,所以直到今天大多数核心命令与概念依然有效,但是围绕 Git 的社区还是有一些重大的增加与改变。 本书的第二版就是为了更新书籍并讲解那些改动以使其对新用户更有帮助。
  • GitBook 简明教程

    本教程主要围绕 GitBook 的安装,使用,集成,书籍发布,个性化以及实用插件几个方面。 其中借鉴了一些官方的文档以及在互联网上找到的一些内容,主要结合个人经验写成。由于经验有限,难免存在诸多疏漏或者理解不到位的地方,还请斧正!
  • SDN网络指南

    SDN (Software Defined Networking)作为当前最重要的热门技术之一,目前已经普遍得到大家的共识。有关SDN的资料和书籍非常丰富,但入门和学习SDN依然是非常困难。本书整理了SDN实践中的一些基本理论和实践案例心得,希望能给大家带来启发,也欢迎大家关注和贡献。
  • 周志华《机器学习》学习笔记

    周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
  • Way to Algorithm - 算法之路

    本书围绕大学生计算机算法,收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍,和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法,并配备源码实现、测试用例,以及一些在Online Judge网站上的题目,来帮助读者真正理解算法。
  • 十大经典排序算法

    一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》,使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希...