Composer 是 PHP 的一个依赖管理工具。它允许你申明项目所依赖的代码库，它会在你的项目中为你安装他们。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Apache Maven是一个软件项目管理和综合工具。基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可以从一个中心资料片管理项目构建，报告和文件。

Shell是一种命令解释器，它不仅分离了用户层与操作系统内核，更是一门强大的编程语言。我们称为shell编写的程序为脚本（script）。脚本是一种易于使用的工具，它能够将系统调用、工具软件、实用程序（utility）和已编译的二进制文件联系在一起构建程序。实际上，shell脚本可以调用所有的UNIX命令、实用程序以及工具软件。如果你觉得这还不够，使用像te...

Scapy是一个可以让用户发送、侦听和解析并伪装网络报文的Python程序。这些功能可以用于制作侦测、扫描和攻击网络的工具。

Spring Cloud为开发人员提供了工具，用以快速的在分布式系统中建立一些通用方案（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，集群状态）。协调分布式系统有固定样板模型，使用Spring Cloud开发人员可以快速地搭建基于实现了这些模型的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中工作，包括开发人员...

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具，用于基于java的大规模分布式系统，基于Google Dapper论文。