本书是基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，最后还介绍了多线程代码的测试工作。

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。

Keras，Python 深度学习库中文文档。

本书的目的是将你培养成Django专家。 主要侧重于两方面： 第一，我们深度解释 Django 到底做了哪些工作以及如何用她构建Web应用；第二，我们将会在适当的地方讨论更高级的概念

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

Mpx是一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架，通过Mpx，我们能够最先进的web开发体验(Vue + Webpack)来开发生产性能深度优化的小程序，Mpx具有以下一些优秀特性：数据响应特性(watch / computed)；增强的模板语法(动态组件 / 样式绑定 / 类名绑定 / 内联事件函数 / 双向绑定 等)；深度性能优化(原生自定义组件/...

目前社区有很多 Vue.js 的源码解析文章，但是质量层次不齐，不够系统和全面，这本电子书的目标是全方位细致深度解析 Vue.js 的实现原理，让同学们可以彻底掌握 Vue.js。目前分析的版本是 Vue.js 的最新版本 Vue.js 2.5.17-beta.0，并且之后会随着版本升级而做相应的更新，充分发挥电子书的优势。

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《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。