学习Python

初学者

The Python Tutorial

这是官方教程。它涵盖了所有的基础，并提供了Python语言和标准库的浏览。推荐给需要快速开始的人。

The Python Tutorial

Real Python

Real Python 是由各种专业的Python开发团队创建的免费且深入的Python教程库。在Real Python中，您可以从头开始学习Python的所有内容。从Python的最基础的知识到Web开发和Web爬取，再到数据可视化等等。

Real Python

Python Basics

pythonbasics.org 是初学者的入门教程，包括练习、涵盖了基础知识，还有深入的课程（如面向对象编程和正则表达式）。

Python basics

Python for beginners

thepythonguru.com是一个专注于初学程序员的教程。它深入涵盖了许多python概念。它还教您一些Python的高级概念，如lambda表达式、正则表达式等。最后，它以教程“如何使用python访问MySQL数据库”结束。

Python for beginners

Learn Python Interactive Tutorial

Learnpython.org是一个简单易懂的了解Python的途径。网站采用了和流行的Try Ruby 相同的方式，有一个交互式的Python解释器内建于网站中，允许您在学习Python课程时不需要在本地安装Python。

Learn Python

如果您想要更加传统的书籍， Python For You and Me 是一个极佳的学习Python所有方面的资源。

Python for You and Me <https://pymbook.readthedocs.io/&gt;

Learn Python Step by Step

Techbeamers.com 提供了手把手的教程讲解Python。每个教程都补充了相关代码段，并配备了关于所学主题的后续测验。里面的 Python 面试题 部分可以帮助求职者。您还可以阅读必备的 Python 技巧 ，并学习编写高质量代码的 最佳编程实践 。在这里，你将获得快速学习Python的正确平台。

学习 Python 从基础到高级

Online Python Tutor

Online Python Tutor在视觉上向您一步步展示程序是如何运行的。Python Tutor帮助人们克服学习编程的基本障碍，让您明白程序源码中的每一行的执行会有怎样的结果。

Online Python Tutor

Invent Your Own Computer Games with Python

这个新手书籍是面向没有任何编程经验的对象。每个章节都有一个小游戏的源码，这些程序例子说明了编程概念，让读者了解到程序是什么样的。

Invent Your Own Computer Games with Python

Hacking Secret Ciphers with Python

本书向完全的新手讲解了Python编程和基本的密码学知识。所有章节提供了多种加密源码，也提供了破解程序。

Hacking Secret Ciphers with Python

Learn Python the Hard Way

这是一部极佳的新手编程者的Python指南。它涵盖了从控制台到web的“hello world”。

Learn Python the Hard Way

Crash into Python

这个指南也叫 Python for Programmers with 3 Hours ，它给有其他语言开发经验的开发人员一个关于Python的快速教程。

Crash into Python

Dive Into Python 3

Dive Into Python 3对准备使用Python 3的人来说是一本不错的书。如果您是从Python 2迁移到Python 3或者您已经有其他语言的编程经验，那么将会很好阅读。

Dive Into Python 3

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python 通过使用Python语言来介绍计算机科学中的基本概念。它着重提供大量的联系、最少的术语以及每章一个小节的调试部分。

在探索Python语言不通的特性时，作者编织了不同的设计模式和最佳实践。

本书中还包括一些案例研究，将书中的主题应用到实际例子中，供读者对主题进行更深入的讨论。案例研究包括GUI和Markov分析的任务。

Think Python

Python Koans

Python Koans是Edgecase's Ruby Koans的迁移版。它使用测试驱动的方法（参阅TEST DRIVENDESIGN SECTION）提供一个交互式的教程，来讲解基本的Python概念。通过修复在测试脚本中失败的断言，从而提供连续的步骤来学习Python。

对于那些使用语言并找出自己的困惑的人来说，这会是个有趣并有吸引力的选择。对于新手来说，拥有一个额外的资源或者参考会是很有用的。

Python Koans

要了解更多关于测试驱动开发的内容，可以查看以下资源：

测试驱动开发

A Byte of Python

一本为新手讲解Python的免费入门书籍，它假定读者没有编程经验。

A Byte of Python for Python 2.xA Byte of Python for Python 3.x

Learn to Program in Python with Codeacademy

此Codeacademy课程面向绝对的Python初学者。这门免费、互动的课程提供和教授Python编程的基础（和以后）的内容，同时测试用户之间知识的进展。本课程还内置了一个解释器，用于获取学习过程中的即时反馈。

Learn to Program in Python with Codeacademy

Code the blocks

Code the blocks 为初学者提供免费的交互式Python教程。它将Python编程与3D环境相结合，您可以在其中“放置方块”并构建结构。本教程将教您如何使用Python创建逐渐精细的3D结构，从而使得学习Python的过程变得有趣和吸引人。

Code the blocks

中级

Python Tricks: The Book

通过简单的示例发现Python的最佳实践，并开始编写更美观的且Pythonic的代码。"Python Tricks: The Book"向您展示了具体方法。

您将通过实际示例和清晰的叙述掌握Python的中级和高级功能：

Python Tricks: The Book

Effective Python

本书包含59种具体方法来改进编写Pythonic代码。在这227页中，这是一个关于程序员需要做的一些最常见的程序以成为高效的中级Python程序员的非常简要的概述。

Effective Python

进阶者

Pro Python

本书是面向从中级到高级，想明白Python是如何以及为何这样工作，如何将代码水平提高一级的Python程序员。

Pro Python

Expert Python Programming

Expert Python Programming讲解编写Python的最佳实践，并专注更高级的人员。

它以诸如装饰器（伴随缓存、代理、上下文管理器、案例研究）、方法解析顺序、使用super()、元编程和一般 PEP 8 上的最好实践开始。

它有一个详细的、多章的关于编写的案例研究，发行了一个包并最终成为一个应用，包含使用zc.buildout的一个章节。后面的章节详细讲述了最佳实践，比如编写文档、测试驱动开发、版本控制、优化和分析。

Expert Python Programming

A Guide to Python's Magic Methods

这是Rafe Kettler发表博文的集合，解释了Python中的“魔法方法”。魔法方法由双下划线包围（比如 init），能够使类和对象表现出不同的、魔法的行为。

A Guide to Python's Magic Methods

注解

Rafekettler.com目前已关闭，您可以直接访问他们的Github版本。 在这里您可以找到一个PDF版本:A Guide to Python's Magic Methods (repo on GitHub)

工程师和科学家

A Primer on Scientific Programming with Python

A Primer on Scientific Programming with Python 由 Hans Petter Langtangen编写，主要涵盖了Python在科学领域的使用。在这本书中，例子是从数学和自然科学中选出的。

A Primer on Scientific Programming with Python

Numerical Methods in Engineering with Python

Numerical Methods in Engineering with Python 由 Jaan Kiusalaas 编写，其重点是数值方法以及如何用Python来实现。

Numerical Methods in Engineering with Python

各种各样的话题

Problem Solving with Algorithms and Data Structures

Problem Solving with Algorithms and Data Structures涵盖了一系列数据结构和算法。所有概念都用Python代码说明，提供了可在浏览器中直接运行的交互式样例。

Problem Solving with Algorithms and Data Structures

Programming Collective Intelligence

Programming Collective Intelligence介绍了大量基础的机器学习和数据挖掘方法。其展示在数学上并不是很正式，而是更侧重于解释潜在的直觉，以及展示如何使用Python来实现算法。

Programming Collective Intelligence

Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python

Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python 是由 Raymond Hettinger制作的视频。通过它可以学习到更好地使用Python最佳特性，通过一系列的代码转换来改进现有代码，“当您看见这个，就那样去做”。

Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python

Fullstack Python

Fullstack Python为使用Python进行Web开发提供了完整的自顶向下的资源。

范围涵盖从设置Web服务器到设计前端、选择数据库、优化/缩放等。

顾名思义，它涵盖了从头开始构建和运行完整的Web应用程序所需的所有内容。

Fullstack Python

参考

Python in a Nutshell

Python in a Nutshell 由 Alex Martelli编写，涵盖了Python跨平台的多数用法，从它的语法到内建库，再到比如说编写C扩展的高级主题。

Python in a Nutshell

The Python Language Reference

这是Python的参考手册，它涵盖了这门语言的语法和核心语义。

The Python Language Reference

Python Essential Reference

Python Essential Reference，由David Beazley撰写，是Python的最终参考指南。它简明扼要地解释了标准库的核心语言和最重要的部分。 它涵盖了Python 3和2.6版本。

Python Essential Reference

Python Pocket Reference

Python Pocket Reference 由 Mark Lutz 编写，是一个了解核心语言的易于使用的参考，介绍了常用的模块和工具集。它涵盖了Python 3 和 Python 2。

Python Pocket Reference

Python Cookbook

Python Cookbook 由 David Beazley 和 Brian K. Jones 编写，打包了许多具有实践意义的“食谱”。这本书涵盖了核心Python语言，也涵盖了诸多不同应用的常见任务。

Python Cookbook

Writing Idiomatic Python

Writing Idiomatic Python 由 Jeff Knupp 编写，包含了最常见和最重要的Python习语，其形式尽可能地有辨识度和易于理解。每个习语都是编写一些常用代码片段的推荐方式，其后会解释为什么这个习语是重要的。每个习语均有两个代码样例：“有害的”方式和“理想的”方式。

For Python 2.7.3+For Python 3.3+

原文: http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/intro/learning.html