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Angel
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2020-01-07 21:33:14
传统机器学习方法 Traditional Machine Learning Methods
深度学习方法 Deep Learning Methods
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概览
简介
本章小结
1. 先决条件
架构设计
代码结构
Spark on Angel
设计理念
设计
模型切分(modelPartitioner)
模型格式
异步控制(syncController)
定制函数(psFunc)
GetFunc(获取型函数)
UpdateFunc(更新型函数)
核心接口
周边辅助
Angel编程手册
编程指引
Spark on Angel编程手册
深度学习架构
Angel中的计算图
Angel中的层
Angel中优化器
Angel中的损失函数
Angel中的传输函数
Angel中的学习率Decay
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Spark on Angel入门
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GBDT
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Neural Factorization Machine(NFM)
Product Neural Network(PNN)
FTRL
Word2Vec
LINE
KCORE
FTRLFM
[Spark on Angel] GBDT
[Spark on Angel] KMeans
[Spark on Angel] Sparse LR with FTRL
Louvain(FastUnfolding)
安装部署 Deployment
下载和编译
本地运行
Yarn运行
系统配置
资源配置指南
API
使用OpenBlas给算法加速
AngelClient
C/C&+&+接口
DataBlock <VALUE>
MLLearner
MLModel
MLRunner
PSModel
Task
辅助
ModelConverter(模型转换器)
GlobalMetrics(全局指标)
ModelLoader(模型加载)
ModelMergeAndConverter(模型合并转换器)
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