实现梯度下降

让我们尝试使用批量梯度下降（在第 4 章中介绍），而不是普通方程。 首先，我们将通过手动计算梯度来实现，然后我们将使用 TensorFlow 的自动扩展功能来使 TensorFlow 自动计算梯度，最后我们将使用几个 TensorFlow 的优化器。

当使用梯度下降时，请记住，首先要对输入特征向量进行归一化，否则训练可能要慢得多。 您可以使用 TensorFlow，NumPy，Scikit-Learn 的StandardScaler或您喜欢的任何其他解决方案。 以下代码假定此规范化已经完成。