处理变长输出序列

如果输出序列长度不一样呢？ 如果事先知道每个序列的长度（例如，如果知道长度与输入序列的长度相同），那么可以按照上面所述设置sequence_length参数。 不幸的是，通常这是不可能的：例如，翻译后的句子的长度通常与输入句子的长度不同。 在这种情况下，最常见的解决方案是定义一个称为序列结束标记（EOS 标记）的特殊输出。 任何在 EOS 后面的输出应该被忽略（我们将在本章稍后讨论）。

好，现在你知道如何建立一个 RNN 网络（或者更准确地说是一个随着时间的推移而展开的 RNN 网络）。 但是你怎么训练呢？