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- 9、O’Reilly Safari
- 11、致谢
- 10、如何联系我们
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- 什么是机器学习？
- 为什么使用机器学习？
- 机器学习系统的类型
- 批量和在线学习
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- 机器学习的主要挑战
- 测试和确认
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- 启动、监控、维护系统
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- 四、训练模型
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- 线性支持向量机分类
- 五、支持向量机
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- SVM 回归
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- 基尼不纯度或是信息熵
- 七、集成学习和随机森林
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- 随机贴片与随机子空间
- 提升
- 随机森林
- Stacking
- 八、降维
- 维数灾难
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- 核 PCA（Kernel PCA）
- 其他降维方法
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- 十、人工神经网络介绍
- 从生物到人工神经元
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